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技術スタック×企業年収 相関データ【有報43社】

有価証券報告書の平均年収(公表値)43社と、各社の主要技術スタックを突き合わせた独自データです。「自分が使っている言語・技術は、どの年収帯の企業で使われているのか」を逆引きでき、転職先の方向性を考える材料になります。年収は全社平均(職種・等級で差があります)である点にご注意ください。

データ調査時点: 2026年6月 | 出典: 各社 有価証券報告書(平均年収・決算期付き)、各社公式採用ページ・技術ブログ(主要技術スタック)

求人数・年収などの数値は調査時点の公開情報に基づきます。最新の情報は各サービスの公式サイトをご確認ください。 当サイトの評価基準は記事制作ポリシーをご覧ください。

最終更新: 2026年6月|年収は有報の全従業員平均等でエンジニア職の提示額とは異なります。技術スタックは各社の主要傾向です。

主要技術別・平均年収(掲載43社内の集計)

各技術を主要スタックに挙げる企業の、有報平均年収の単純平均です(同一企業が複数技術に重複計上されます)。サンプルは本ページ掲載の43社内。

技術掲載企業数平均年収(有報)企業例
組込91,022万円キーエンス・東京エレクトロン・パナソニック・デンソー ほか
Python61,002万円リクルート・ソニーグループ・トヨタ自動車・日立製作所 ほか
AI9990万円東京エレクトロン・ソニーグループ・NTT(日本電信電話)・KDDI ほか
GCP4987万円メルカリ・リクルート・プレイド・freee ほか
C++8956万円バンダイナムコ・ソニーグループ・トヨタ自動車・任天堂 ほか
Kubernetes4902万円メルカリ・LINEヤフー・ビジョナル/ビズリーチ・freee ほか
Unity5896万円バンダイナムコ・任天堂・グリー(GREE)・ガンホー ほか
Java6892万円リクルート・日立製作所・LINEヤフー・ソフトバンク ほか
AWS11831万円ソニーグループ・トヨタ自動車・パナソニック・ビジョナル/ビズリーチ ほか
Kotlin6810万円KADOKAWA・LINEヤフー・グリー(GREE)・MIXI(ミクシィ) ほか
TypeScript7809万円プレイド・KADOKAWA・ビジョナル/ビズリーチ・Sansan ほか
React6791万円リクルート・楽天グループ・マネーフォワード・カオナビ ほか
Go14774万円メルカリ・プレイド・KADOKAWA・グリー(GREE) ほか
PHP4737万円グリー(GREE)・BASE・GMOインターネットグループ・カオナビ ほか
Ruby on Rails4695万円note(ノート)・ラクスル(RAKSUL)・ウォンテッドリー(Wantedly)・タイミー(Timee) ほか

※組込・画像処理など製造業の技術は、メーカーの高い全社平均年収を反映して高めに出ます。Web系言語(Ruby on Rails等)はスタートアップ・SaaSが多く全社平均は中位ですが、エンジニア職の提示年収は別途高いケースがあります。あくまで「有報の全社平均×主要技術」の相関で、因果ではありません。

企業別 有報年収×技術スタック 一覧(43社)

#企業平均年収主要技術スタック
1キーエンス2,039万円2025年3月期・全従業員平均組込 / 画像処理 / 計測制御
2東京エレクトロン1,354万円2025年3月期・全従業員平均装置制御 / 組込 / 画像処理 / AI
3バンダイナムコ1,216万円2025年3月期C++ / C# / Unreal Engine / Unity
4メルカリ1,176万円2025年6月期・全社員平均Go / Kubernetes / GCP / Microservices
5リクルート1,145万円直近有報Java / React / GCP / Python
6富士フイルム1,124万円2025年3月期・HD単体全従業員平均医療画像AI / 画像処理 / データ
7ソニーグループ1,118万円2025年3月期Python / C++ / AWS / AI/ML
8NTT(日本電信電話)1,069万円2025年3月期IOWN / AI / クラウド / ソフトウェア工学
9KDDI1,018万円2025年3月期・全社員平均5G / クラウド / データ・AI
10トヨタ自動車983万円2025年3月期C++ / Python / ROS / AWS
11任天堂966万円2025年3月期C++ / C# / Unity / 自社エンジン
12NEC963万円2025年3月期・単体全従業員AI / 社会インフラ / クラウド / セキュリティ
13日立製作所961万円2025年3月期Java / Python / Azure / IoT
14パナソニック956万円2025年3月期・HDC++ / Python / AWS / Embedded
15プレイド939万円直近有報Go / TypeScript / GCP / BigQuery
16カプコン918万円2025年3月期・単体全社員平均C++ / 内製RE ENGINE
17KADOKAWA885万円2025年3月期・単体Scala / TypeScript / Go / Kotlin
18LINEヤフー884万円2025年3月期Java / Kotlin / Spring / Kubernetes
19グリー(GREE)865万円2025年6月期・持株会社単体PHP / Go / Unity / Swift / Kotlin
20デンソー863万円2025年3月期・全従業員平均車載ソフト / SOA / 組込 / AI
21ビジョナル/ビズリーチ861万円直近有報Scala / TypeScript / AWS / Kubernetes
22リコー860万円2025年3月期・全社員平均組込み / クラウド / データ・AI
23ソフトバンク849万円2025年3月期Java / Python / AWS / AI/ML
24オムロン820万円2025年3月期・全従業員平均FA制御 / 組込 / 画像処理AI
25楽天グループ820万円2024年12月期・全社員平均Java / Spring / AWS / React
26ルネサスエレクトロニクス809万円2024年12月期・全従業員平均半導体設計 / HDL / EDA / 組込
27村田製作所803万円2025年3月期・全従業員平均電子部品(MLCC) / 通信モジュール / 組込
28MIXI(ミクシィ)791万円2025年3月期・単体Go / Ruby / Swift / Kotlin / C++
29Sansan780万円2025年5月期Kotlin / TypeScript / AWS / ML
30note(ノート)763万円2025年11月期・全社員平均Ruby on Rails / Go / TypeScript
31ガンホー750万円2024年12月期・単体全社員平均Unity / C# / 大規模サーバー
32ラクスル(RAKSUL)742万円2025年7月期・全社員平均Ruby on Rails / TypeScript / Vue
33マネーフォワード723万円2025年11月期Ruby / Go / React / AWS
34Apple Japan700万円直近有報Swift / Objective-C / C++ / ML
35BASE700万円2024年12月期PHP / Go / Next.js / AWS
36GMOインターネットグループ693万円2024年12月期・持株会社単体Go / PHP / Java / TypeScript / AWS
37京セラ693万円2025年3月期・全従業員平均電子部品 / 半導体 / 通信 / 組込
38カオナビ690万円2025年3月期・全社員平均PHP / Laravel / Go / React
39freee688万円2025年6月期Ruby / React / GCP / Kubernetes
40コロプラ681万円2025年9月期・単体PHP(Laravel) / Go / Unity / Spanner
41ウォンテッドリー(Wantedly)681万円直近有報Ruby on Rails / Go / React
42ZOZO656万円2025年3月期・全社員平均Go / Kotlin / AWS / Microservices
43タイミー(Timee)594万円2024年10月期・全社員平均Ruby on Rails / Go / Next.js

出典:各社有価証券報告書(平均年収・決算期は表内に明記)、各社公式採用ページ・技術ブログ(技術スタック)。2026年6月集計。

データの読み解き方(30・40代の転職視点)

  • 「使用言語から逆引き」する:自分の主力技術(例:Go、AWS、C++)を上の表で探し、その技術を採用する企業群を転職先候補にできます。Go・AWSはWeb系メガベンチャー〜大手まで幅広く、選択肢が多い技術です。
  • 製造業の組込・画像処理は全社平均が高い:キーエンス・東京エレクトロン等のメーカーは全社平均年収が突出します。ただしこれは営業含む全社員平均で、エンジニア職単体の水準とは異なります。
  • Web系言語は「全社平均」では中位に見える:Ruby on Rails・PHP等はSaaS・スタートアップが多く全社平均は中位ですが、エンジニアの提示年収は別途高いことがあります。全社平均=エンジニア年収ではない点に注意。
  • 年代視点:30・40代は「現在の技術スタックが活きる企業」を選ぶと即戦力評価されやすく、年齢のハードルが下がります。まず使用技術で候補を絞るのが効率的です。

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